Автоматизация маркетинга и продаж в Казани

В большинстве компаний маркетинг устроен одинаково: реклама приводит заявки на сайт и в мессенджеры, менеджер переносит их в CRM или таблицу, кто-то раз в неделю собирает отчёт, а рассылки отправляются, когда дойдут руки. На каждом таком переходе теряется часть клиентов и часть данных. Заявка ждёт ответа несколько часов, источник не записан, повторный контакт никто не сделал.

Мы начинаем с карты процесса: откуда приходят клиенты, что с ними происходит дальше, кто и что делает руками. Потом убираем ручные шаги. Формы и чаты отправляют данные прямо в CRM, сделки создаются с меткой источника, менеджер получает задачу с дедлайном, а клиент — подтверждение и следующее сообщение по сценарию.

ИИ в этой схеме отвечает за то, что раньше требовало человека: понять смысл обращения, разобрать свободный текст, подготовить ответ или черновик письма, оценить, насколько горячий лид. Обычные интеграции переносят данные, а ИИ для автоматизации задач помогает с ними работать. Поэтому автоматизировать можно не только простые действия вроде «отправить письмо», но и разбор входящих, первичную квалификацию и подготовку документов.

Внедряем для компаний в Казани и удалённо по России. Если непонятно, с чего начать, сначала проводим AI-аудит воронки и маркетинга, чтобы автоматизировать то, что даёт результат, а не всё подряд.

Работаем с amoCRM и Битрикс24, а также с другими CRM, у которых есть открытый API. Подключаем формы сайта, квизы, онлайн-чат, мессенджеры и соцсети, IP-телефонию с записью звонков, почту, рекламные кабинеты и системы аналитики. Если нужной интеграции нет из коробки, связываем сервисы через API и вебхуки.

Отдельно настраиваем передачу UTM-меток и данных о звонках, чтобы в каждой сделке был виден источник. Без этого сквозная аналитика не работает, и непонятно, какая реклама приносит продажи, а какая только клики.

Перед запуском проверяем каждую связку на реальных заявках: заявка с сайта, звонок, сообщение в мессенджере. Смотрим, что всё дошло до CRM с правильными полями и ответственным. После запуска первые недели следим за ошибками и дорабатываем.

ИИ хорошо справляется с неструктурированной информацией. Из письма клиента он вытаскивает имя, компанию, задачу и сроки. Из расшифровки звонка понимает, о чём договорились и какой следующий шаг. Из сотни отзывов выделяет повторяющиеся темы и возражения. Всё это раньше делал сотрудник, теперь это занимает минуты и происходит автоматически.

Типовые задачи, которые мы автоматизируем: разбор входящей почты и заявок, чистка и объединение дублей в базе, обогащение карточек клиентов, разметка обращений по темам и тональности, сводка итогов звонков и встреч в CRM, подготовка регулярных отчётов по продажам и рекламе.

Важный момент — контроль качества. Мы задаём, какие решения ИИ принимает сам, а какие отправляет человеку на проверку. Данные обрабатываются только в том объёме, который нужен для задачи, а схему хранения согласуем до запуска.

Главные метрики автоматизации маркетинга и продаж: скорость первого ответа клиенту, доля заявок, которые дошли до CRM с источником, конверсия из заявки в сделку и из сделки в оплату, количество ручных операций в день и время, которое команда тратит на отчёты.

По этим метрикам видно, где автоматизация уже окупилась, а где нужна доработка. Дальше расширяем систему: подключаем новые каналы, добавляем сценарии повторных продаж, переносим на ИИ следующие рутинные задачи.